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DeerFlow 2.0 和 CubePlex 都是通用 Agent 环境。它们都支持长期记忆、Skills、MCP、Sandbox、Sub-agent 和即时通讯入口，也都允许用户在一个对话窗口里完成研究、写作、编程和文件处理，而不是先为每个场景制作一款独立 App。两者的开源代码分别位于 bytedance/deer-flow 和 cubeplexai/cubeplex，使用与部署说明可查看 DeerFlow Documentation 和 CubePlex Documentation。

两者的区别从 Agent 的归属开始。DeerFlow 为每个用户提供一套个人 Agent 环境：登录自己的账号后，用户看到自己的 Agents、Projects、对话、记忆、Skills 和文件。CubePlex 把 Agent 放在 Workspace 中：组织创建 Workspace、添加成员、配置 Agent，并决定团队可以使用哪些 Skills、MCP 和凭据。

如果把国内用户熟悉的桌面 Agent 产品 WorkBuddy 看作一个人长期使用的 Agent，CubePlex Workspace 可以理解成它的团队版。这个 Agent 有固定的名字和工作方式，知道团队已经确认的项目背景，配有团队批准的 Skills 和 MCP，也能使用组织账号、项目账号或成员自己的账号。成员可以从网页、Slack 或飞书找它工作；每段私聊、群聊或 Topic 可以有各自的对话和执行现场，但 Agent 的身份、团队知识和工具配置仍属于 Workspace。成员离开后，Agent 和它积累的团队工作状态会继续留在团队里。

Agent 产品正在形成两种不同的使用方式。

Dify 从具体场景出发。团队先定义客服、知识问答、合同审核或报告生成等问题，再为每个问题配置模型、Workflow、Knowledge 和工具，最后发布成 Web App、API、嵌入页或 MCP 服务。用户选择一个 App，然后在它规定的能力范围内完成任务。Dify 的开源代码和使用说明可在 GitHub 与官方文档中查看。

CubePlex 从长期工作的 Agent 出发。个人或团队在一个 Workspace 中持续使用同一个 Agent，把不同类型的工作交给它。这个 Agent 长期保留角色设定、记忆、Skills 和 MCP 连接，并在需要时操作可持续使用的电脑环境。用户面对的不是一组按场景切换的 App，而是一个逐渐熟悉团队工作方式的 Agent。CubePlex 同样提供开源代码和产品文档。

这一区别决定了两款产品如何组织能力、状态和协作。