受治理的智能体工作。

智能体工具让人们可以轻松地把请求变成行动。这很有价值，但也带来了一个新的运营问题：当对话结束后，工作存放在哪里？

对个人而言，一段短暂的聊天或许已经足够；对团队而言，通常并非如此。工作包含输入、约束、工具、审批、输出，以及发生过程的记录。当这些部分散落在聊天线程、浏览器标签页和私人账户中时，团队无法有把握地复用或审查结果。

自托管常被描述为一种安装选择。对智能体系统而言，它更准确地说是一种运行模式。

智能体运行在何处，决定了凭据保存在哪里、哪些数据可被访问、网络访问如何被治理，以及谁能够检查它的执行过程。这些不是等工作流已经证明有用之后才补上的细节，而是从一开始就属于工作流的一部分。

第一次有价值的智能体交互，往往看起来出奇地简单：有人提出请求，智能体检索上下文、运行工具，然后给出答案或产出一份工件。

接下来更重要的问题是：团队能否在不凭记忆重建整个过程的前提下，再次运行这项工作？